瞄准商演、导览场景,智元灵犀X2“上架”勇闯商业化

内容摘要智元又开启了新一轮的商业化试水。5月21日,在智元机器人灵犀X2上线官网招募合作伙伴的前一天,第一财经记者专访了智元灵犀业务部总裁魏强,了解到了X2“活人感”背后主动交互、灵活化、智能化设计意图。相比科研教育场景,X2这次直接瞄准了更“新”

智元又开启了新一轮的商业化试水。

5月21日,在智元机器人灵犀X2上线官网招募合作伙伴的前一天,第一财经记者专访了智元灵犀业务部总裁魏强,了解到了X2“活人感”背后主动交互、灵活化、智能化设计意图。相比科研教育场景,X2这次直接瞄准了更“新”的机器人文娱商业、展厅讲解等场景,试图通过多模态主动交互、及二次开发生态撬动上述商业化场景,推动人形机器人从“实验室展品”向“场景化工具”跨越。

正如魏强所说,完成商业化闭环的第一步是踏入商业场景。业内人士指出能否在文娱、展厅等场景中积累有效数据并反哺技术迭代,将决定其商业化成败。此外,持续的工程化迭代能力,也将成为智元在未来市场竞争中需要反复打磨的部分。

“活人感”十足

生命感,是魏强在介绍灵犀X2机器人的时候,频繁提及的字眼。

X2的生命力来源于它的硬件设置以及软件交互。从外表上看,X2身高1.3米左右,和一个9岁的小朋友差不多。X2通体以白色调为主,头部、脚部和关节处的线条较为圆润。全身包含25-31个自由度,其中,2个头部自由度的设计,意味着X2可以实现点头摇头、头随身动的动作。

X2更直接的人机交互模式,是增强用户对其生命力感知的重要功能。在5月份发布的新升级当中,基于智元的硅光动语大模型,X2能够在检测到人类靠近时,主动打招呼。这种主动交互的模式能够通过接入不同的知识库,拓展至更多场景。

5月22日,X2将正式上线官网开展合作伙伴招募,B端用户能够进行选购。本次上线的X2分别为交互版、Pro探索版和Ultra旗舰版,价格在十几万到三、四十万的区间内。在本次的商业化尝试中,智元采用了“不同价格对应不同配置”的策略。

比如,在X2交互版的基础上,Pro探索版本和Ultra旗舰版本也能提供自主导航等功能的选配,让机器人在公园等复杂的现实场景中行走;Ultra旗舰版本则额外提供灵巧手、遥操和动捕等设备选配。“在教育场景中,客户的价格敏感度往往是不高的,更关注的是产品的性能。”魏强认为,在现阶段,人形机器人产品的软硬件成熟度和应用场景仍然处在不断探索和拓展的阶段,“这个阶段最需要解决的是给用户带来价值”。

文娱商演和展厅讲解的场景,是强调交互和“生命感”的X2更想切入的场景。不过,错开竞争激烈的科研赛道,在新的赛道里,智元仍然面临新的挑战。在过去的商演和导览场景中,大部分双足或轮式的机器人都需要依靠遥控操作,且语音互动较为生硬。魏强告诉第一财经记者,相对于科研教育场景,人形机器人在文娱、展厅等场景中的应用阶段还在早期,而X2的交互、灵动以及智能性正是其切入到该场景的核心竞争力。

生态布局助力工程化迭代

今年年初,X2立项,3月原型机面世,5月进行迭代并计划量产。不到半年完成工程化落地,魏强预计,到2026年年底,X2预计出货大几千台。

在魏强的设想里,X2可以担任展厅讲解员,在文娱表演中当活动主持人,在舞台上表演舞蹈、脱口秀等。“完成商业化的第一步,是踏入商业场景。”魏强透露,本次商业化,智元将通过B to B to C的方式,也就是合作方是B端客户,面向的场景则是与C端交互。除了硬件本体之外,灵犀X2提供开放接口,支持从关节控制到模型算法的二次开发。“在更多与人交互的场景中积累数据,反哺技术迭代,这才是健康的发展路径。”

从受控场景到开放场景下,技术成熟度与成本控制需要同步推进。魏强认为,当前人形机器人行业发展还远没有到打价格战的地步,“只要产品真正解决需求,规模化普及只是时间问题”。

在智元当前的商业模式中,除了远征、灵犀、Genie系列的硬件销售外,还有大模型和数据服务。从过去的产业布局和开源产品上来看,智元也正在逐步“扩展”自己的生态。去年10月,智元开源了机器人灵犀X1。2024年12月,在建成了全球首个数采超级工厂之后,智元开源了包含百万真机数据的AgiBotWorld数据集。

智元也在通过合作、投资等紧密的方式“结盟”。当前,智元已经完成了八轮融资,投资产业方包括三花控股、卧龙电气、比亚迪等,涵盖了下游应用厂商以及核心零部件供应商。去年10月,智元机器人与富临精工等企业签订了《人形机器人应用项目合作框架协议》,在今年2月正式设立合资公司安努智能,该公司聚焦机器人应用系统解决方案的研发与销售。今年3月,卧龙电驱旗下浙江希尔机器人股份有限公司和智元机器人成功签署了股权投资协议,智元机器人将以增资扩股形式完成对希尔机器人的战略注资。

“差异化的定位和全栈化的生态能力,是智元眼下的‘王牌’。”新智派新质生产力会客厅联合创始发起人袁帅向第一财经记者指出,在实际场景中不断试错和迭代,对于智元这样有工程化落地能力的企业来说,比“闷头研发”的效率会更快。“后期,智元可以开发更加智能、个性化的交互功能包,让机器人能够更好地理解用户的需求和意图,提供更具价值的服务。”

 
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